Особенности чтения КТ изображений

1. Оттенки изображений.

Все изображения на схемах соответствуют оттенкам серой шкалы. Воздух или газ, вне зависимости, где они находятся – черные; кости – белые. Оттенки других органов, тканей и участков патологических изменений варьируют в оттенках серой шкалы между этими двумя

крайностями. Кроме того, патологические изменения, такие как метастазы, могут иметь на изображении свои специфические особенности.

 Фото 1.

2. Что определяет толщину среза.

Большинство КТ-сечений ориентированы вертикально по отношению к оси тела. Они обычно называются аксиальными или поперечными срезами. Для каждого среза рентгеновская трубка поворачивается вокруг пациента, толщина среза выбирается заранее.

Разрешение изображения (вдоль оси Z или оси тела пациента) может быть адаптировано к конкретной диагностической задаче с помощью коллимирования. Срезы толщиной от 5 до 8 мм полностью соответствуют стандартному исследованию брюшной полости. Однако точная локализация небольших фрагментов переломов костей или оценка едва различимых легочных изменений требуют использования тонких срезов (от 0,5 до 2 мм).

Термин коллимирование определяют как получение тонкого или толстого среза вдоль продольной оси тела пациента (ось Z). Врач может ограничить веерообразное расхождение пучка излучения от рентгеновской трубки коллиматором. Размер отверстия коллиматора регулирует прохождение лучей, которые попадают на детекторы позади пациента широким (фото 2А) или узким (фото 2B) потоком. Сужение пучка излучения позволяет улучшить пространственное разрешение вдоль оси Z пациента. 

Фото 2.

Коллиматор может быть расположен не только сразу на выходе из трубки, но также непосредственно перед детекторами, то есть «позади» пациента, если смотреть со стороны источника рентгеновского излучения.

Зависимая от ширины отверстия коллиматора система с одним рядом детекторов позади пациента (одиночный срез) может выполнять срезы толщиной 10 мм, 8 мм,  5 мм или даже 1 мм. КТ-исследование с получением очень тонких сечений именуется «КТ высокого разрешения» (ВРКТ). Если толщина срезов меньше миллиметра – говорят о «КТ сверхвысокого разрешения» (СВРКТ). СВРКТ, применяемая для исследования пирамиды височной кости со срезами толщиной около 0,5 мм, выявляет тонкие линии перелома, проходящие через основание черепа или слуховые косточки в барабанной полости.

Рентгенолог сам устанавливает толщину среза. Для исследования грудной и брюшной полостей обычно выбирают 8-10 мм, а для черепа, позвоночника, глазниц и пирамид височных костей – 2-5 мм. При исследовании печени и поджелудочной железы многие специалисты предпочитают уменьшать толщину срезов с 10 до 3 мм для улучшения резкости изображения.

3. Уровни плотности различных типов тканей.

Современные аппараты способны охватить 4096 оттенков серой шкалы, которыми представлены различные уровни плотности в единицах Хаунсфилда (HU). Плотность воды произвольно была принята за 0 HU, а воздуха за – 1000 HU (Таблица 1а). Экран монитора может отображать максимум 256 оттенков серого. Однако человеческий глаз способен различить только около 20. Поскольку спектр плотностей тканей человека простирается шире, чем эти довольно узкие рамки (Таблица 1 b), можно выбрать и отрегулировать окно изображения таким образом, чтобы были видны только ткани требуемого диапазона плотности.

Средний уровень плотности окна необходимо установить как можно ближе к уровню плотности исследуемых тканей. Легкое, из-за повышенной воздушности, лучше исследовать в окне с настройками низкого значения HU (фото 3с), тогда как для 

Фото 3.

костной ткани уровень окна следует значительно повысить (фото 4с).

Фото 4.

От ширины окна зависит контрастность изображения: суженное окно более контрастно, поскольку 20 оттенков серого перекрывают только малую часть шкалы плотностей.

Важно отметить, что уровень плотности почти всех паренхиматозных органов находится в пределах узких границ между 10 и 90 HU (Таблица 1b). Исключением являются легкие, поэтому, как было указано выше, необходимо установить специальные параметры окна (фото 3а-с).

В дополнение следует сказать, что высокая степень совпадения плотностей, например, у лимфоузлов, селезенки, мышц и поджелудочной железы, делает невозможным установить принадлежность ткани только на основании оценки плотности.

Обычные значения плотностей тканей также индивидуальны у разных людей и меняются под влиянием контрастных препаратов в циркулирующей крови и в органе. Последний аспект имеет особое значение для исследования мочеполовой системы и касается в/в введения контрастного вещества. При этом контрастный препарат быстро начинает выделяться почками, что приводит к повышению плотности паренхимы почек во время сканирования.

При оценке состояния средостения и мягких тканей грудной клетки устанавливается такое окно, что мышцы, сосуды и жировая ткань четко визуализируются оттенками серого цвета. При этом используется мягкотканое окно (фото 3а) с центром на 50 HU и шириной 350 HU. В результате серым цветом представлены ткани плотностью от -125 HU (50-350/2) до +225 HU (50+350/2). Все ткани с плотностью ниже чем -125 HU, такие как легкое, выглядят черными. Ткани с плотностью выше +225 HU – белыми, а их внутренняя структура не дифференцируется.

Если необходимо исследовать паренхиму легких, центр окна должен быть снижен до -200 HU, а ширина увеличена (2000 HU). При использовании данного окна (легочное окно), лучше дифференцируются структуры легкого с низкой плотностью (фото 3с).

Для достижения максимальной контрастности между серым и белым веществом головного мозга следует выбрать специальное мозговое окно. Так как плотности серого и белого вещества различаются незначительно, мягкотканое окно должно быть очень узким (80-100 HU) и высококонтрастным, а его центр должен находиться в середине значений плотности мозговой ткани (35 HU) (фото 4а). При таких установках невозможно исследовать кости черепа, т.к. все структуры плотнее 75-85 HU выглядят белыми. Поэтому центр и ширина костного окна должны быть значительно выше – около +300 HU и 1500 HU, соответственно.

Головной мозг практически не виден в костном окне (фото 4с).

Литература

Хофер М. Компьютерная томография. Базовое руководство. 2008.